关键词：河流目标检测；SAR 图像；多特征；小波支持向量机；均值比；Gabor 小波；区域连通性
摘 要：为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中河流目标检测的准确性，本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavelet support vector machine, WSVM)的 SAR 图像河流目标检测方法。首先使用均值比表示像素点邻域的灰度特征，Gabor 小波提取其纹理特征，并将其融合构造训练样本；然后将归一化处理后的特征矩阵输入 WSVM进行训练，并利用训练好的 WSVM 对图像的每个像素点进行分类；最后根据河流的区域连通性和面积、形状特征，去除阴影、湖泊等与河流相似的区域。大量实验结果表明：与基于梯度特征和 Fisher 准则、基于统...
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