关键词：目标威胁评估；模型；算法；Elman_AdaBoost
摘 要：目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_ AdaBoost强预测器；其次,建立了Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型；最后,提出了基于Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组 数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_ AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.