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基于OSV分解的图像多尺度特征表示
作者:李敏;徐晨 作者单位:深圳大学数学与计算科学学院,广东深圳51800 加工时间:2014-07-15 信息来源:《电子学报》
关键词:多尺度分解;OSV模型;变分极小化
摘 要:本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.
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