关键词：信用销售;;信用评价;;赊销分配;;信息管理
摘 要：煤炭企业平煤股份每年交易额可达百亿,交易量大,交易金额高,同时煤炭产品种类繁多,交易客户行业类型复杂,业务往来众多,对交易数据的管理及研究越来越困难,导致庞大的债权类资产,使企业流动资金周转困难。同时,在新经济形势下,煤炭销售周期中,企业的货款应收账款增多,导致企业运营风险加大,为了加快资金回笼,降低应收账款风险,将有限的煤炭资源进行合理的赊销分配提高资金回收率成为一重要解决途。本文即是研究如何帮助平煤进行决策以减小赊销风险,来简化销售与管理,帮助企业更好发展。论文对平煤股份煤炭交易客户数据进行整理、归纳,划分了不同交易频度客户类型及不同交易煤种客户类型,并对其客户交易及货款回收指标进行测算与同类对比,获取客户货款回收特征规律。对精煤客户信用评价模型进行探索研究,对其中重要参数授信系数的影响因素进行分析验证,确保模型准确性。设计并开发相应煤炭客户赊销信用评价及信息管理系统,并应用前述研究结果,实现数据的分析处理,以支持企业决策。论文研究了平煤股份煤炭客户赊销信用评价方法模型,并依据信用评价进行煤炭资源赊销分配,同时基于此开发煤炭客户赊销信用评价及信息管理系统,确定客户当期授信额度,以指导平煤股份对煤炭资源合理分配与信用销售,为企业决策提供依据,从而减小煤炭信用销售交易带来的资金风险,提高煤炭赊销货款回收率,控制应收账款风险,及时回收,增加流动资金以支持企业发展。
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