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基于优化的增程式电动汽车能量管理策略
作者:王勇;汤赐;肖宁;刘智;杜涵; 加工时间:2022-08-09 信息来源:电力学报
关键词:电动汽车;增程器;超级电容;电池寿命;多模糊控制;粒子群算法
摘 要:传统增程式电动汽车的动力电池有过充过放的问题,导致动力电池的寿命受到影响,为了减少维修和更换动力电池产生的成本,可引进超级电容来承担过充过放的极限功率。对模糊控制以及智能算法进行了研究,设计了双模糊控制策略和PSO优化后的双模糊控制策略。通过MATLAB/Simulink搭建仿真平台,将PSO优化后的双模糊控制和其他控制方法进行对比分析。结果表明,PSO优化的双模糊控制策略的动力电池寿命得到保护,车辆动力性能得到提升。纯电动模式下,采用所提控制策略的动力电池最大放电电流降低了20.69%,平均放电电流降低了17.78%;增程模式下,采用所提控制策略的动力电池最大充电电流减小了58.04%,平均充电电流减小了12.22%。由仿真分析结果可知,PSO优化后的能量管理策略相对于传统增程式电动汽车的能量管理策略,动力电池的寿命得到了保护,整车动力性能得到了提升。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取
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