关键词：汽油机;;燃油消耗不解体;;快速检测;;L-M
摘 要：当前汽车燃油消耗不解体检测过程中存在燃油回流、燃油蒸发以及响应效率低等问题,使得以BP神经网络算法为基础的汽油机燃油消耗不解体快速测量过程中,容易出现局部最佳解,无法获取准确的汽油机燃油值,对传统的BP神经网络方法进行改进,提出了一种基于L-M(Levenberg-Marquardt)的汽油机燃油消耗不解体快速检测方法,采用L-M方法,确保每次迭代不沿着单一的负梯度方向,使得误差沿着恶化方向进行搜索,在最速梯度下降法和高斯一牛顿法间动态控制完善网络权值,并应用于汽油机燃油消耗不解体快速测量过程中。实验通过对不同速度下华晨汽车燃油消耗不解体的检测,针对不同方法进行了仿真对比,获取的结果说明,此方...