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决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值
作者:杨俊明; 加工时间:2021-08-18 信息来源:临床研究
关键词:拔管;;ROC曲线;;机械通气;;决策树
摘 要:目的探讨决策树模型预测ICU机械通气患者拔管结果价值。方法选择云南省玉溪市人民医院2017年8月至2019年2月ICU收治的机械通气患者200例为研究对象,给予患者自主呼吸试验(SBT),分别为拔管成功组(ES)和拔管失败组(EF),对两组的各项指标进行比较分析。结果 200例患者中,150例SBT成功,其中EF组40例,ES组110例。ES组的机械通气时间和心率低于EF组(P 0.05);SBT开始后1 min、30 min、60 min,ES组的SaO2、△SaO2及RSBI均显著低于EF组,组间比较差异显著(P 0.05);在决策树模型预测中,两组的ACU比较有显著差异(P <0.05)。结论运用决策树模型对拔管结果进行预测,能够有效整合静态和动态参数信息,不仅准确性高,还不会延迟拔管,其可操作性高。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取
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