关键词：多传感器数据融合;神经网络算法;碱度;权值和阈值;样本数据
摘 要：烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。
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