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通信最优的并行递归矩形矩阵乘法

Communication-Optimal Parallel Recursive Rectangular Matrix Multiplication
作者:James Demmel;David Eliahu;Armando Fox;Shoaib Ashraf Kamil;Benjamin Lipshitz;Oded Schwartz;Omer Spillinger 作者单位:University of California at Berkeley 加工时间:2013-11-20 信息来源:EECS 索取原文[12 页]
关键词:通信优化算法;分裂维技术;分布式内存;矩阵乘法;矩形矩阵算法
摘 要:Communication-optimal algorithms are known for square matrix multiplication. Here, we obtain the first communication-optimal algorithm for all dimensions of rectangular matrices. Combining the dimension-splitting technique of Frigo, Leiserson, Prokop and Ramachandran (1999) with the recursive BFS/DFS approach of Ballard, Demmel, Holtz, Lipshitz and Schwartz (2012) allows for a communication-optimal as well as cache- and network-oblivious algorithm.
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