关键词：Velocity;体量;流动速度;投资决策;分布式文件系统;机械自动化;金融证券;网络安全;建筑设计;工业制造;
摘 要：大数据(Big Data)并不是一个新的概念,通常意义上,是指无法在可容忍的时间内用传统的数据分析方法对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。大数据具有4个"V"的特征,即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、流动速度快(Velocity)、价值密度低(Value)。大数据分析的意义在于挖掘数据的价值。大数据的"4V"特征使得大数据分析成为一个科学问题,即大数据问题。大数据技术是指用以解决大数据问题的,包括集成、存储、处理、分析、评估、预测等方面
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取