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基于亮度和OAA-SVM锂电池薄膜缺陷识别
作者:陈功;朱锡芳;许清泉;徐安成;杨辉; 作者单位:常州工学院; 加工时间:2013-12-20 信息来源:通信技术
关键词:锂电池;;阈值;;支持矢量机;;识别
摘 要:为提高锂电池薄膜质量,构建基于工业相机的锂电池薄膜缺陷在线识别系统。该识别系统中采用otsu自适应算法解决人工阈值分割的不足,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用亮度阈值分类和一对多支持矢量机算法实现对缺陷目标的识别和分类。实验结果表明:该系统能实现自动阈值分割,准确提取锂电池薄膜缺陷特征,识别准确率达到90%。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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