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快锻液压机主缸油路仿真与神经网络故障预测

作者：陈吉朋；姚佳烽；顾红力作者单位：南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094;徐州工程机械高级技工学校,江苏徐州221008 加工时间：2014-04-15 信息来源：《机床与液压》

关键词：液压机；故障预测；BP神经网络；AMESim仿真
摘要：针对快锻液压机主缸油路故障预测,建立了主缸油路AMESim模型,在AMESim环境下仿真,获得了主缸油路故障特征；建立故障预测BP神经网络,并利用仿真样本训练、测试了BP神经网络模型.计算结果表明:所建立的BP神经网络预测模型具有较好的故障预测能力,可用于快锻液压机主缸油路故障预测.

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