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基于SPSS曲线拟合在矿山岩移监测预测分析中应用
作者:孙玉强;马鑫程;袁兴明; 加工时间:2018-03-10 信息来源:矿山测量
关键词:岩层移动;SPSS曲线;小波神经网络;灰度模型
摘 要:矿山在开采过程中,破坏了原有的地下岩体空间结构,导致地表建筑出现不同程度的变形。为了减少和避免开采造成的损害,文中主要利用SPSS曲线、小波神经网络、灰色模型对地表观测数据进行预测分析,通过对比分析得出,SPSS曲线拟合,能够对后续的矿山岩移监测以及地表建筑物的保护提供有效的数据。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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