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基于加权边界度的稀有类检测算法
作者:黄浩;何钦铭;陈奇;钱烽;何江峰;马连航 作者单位:浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027 加工时间:2014-07-15 信息来源:《软件学报》
关键词:稀有类检测;边界点检测;加权边界度;κ近邻;反向κ近邻
摘 要:提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weighted boundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向κ近邻的特性来寻找稀有类的边界点,并选取加权边界度最高的边界点询问其类别标签.实验结果表明,与现有方法相比,该算法避免了现有方法的局限性,大幅度地提高了发现数据集中各个类的效率,并有效地缩短了算法运行所需要的运行时间.
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