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基于情节规则匹配的数据流预测
作者:汪卫;施伯乐;朱辉生 作者单位:复旦大学计算机科学技术学院,上海200433;泰州师范高等专科学校江苏泰州225300;复旦大学计算机科学技术学院,上海200433 加工时间:2014-07-15 信息来源:《软件学报》
关键词:数据流;情节规则;最近的最小且非重叠发生;预测
摘 要:提出了一种数据流预测算法Predictor.该算法为每个待匹配的一般形式的情节规则分别使用了一个自动机,通过单遍扫描数据流来同时跟踪这些自动机的状态变迁,以搜索每个规则前件最近的最小且非重叠发生.这样不仅将无界的数据流映射到有限的状态空间,而且避免了对情节规则的过于匹配.另外,算法预测的结果是未来多个情节的发生区间和发生概率.理论分析和实验评估表明,Predictor具有较高的预测效率和预测精度.
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