关键词：低品位铁矿石;高炉;炉料结构;焦比;预报系统
摘 要：西南地区的钢铁联合企业采用本地资源丰富低品位矿石原料与精料和进口优质原料混合的方法进行冶炼生产,以降低由于交通运输的不便,带来的大量运输成本。为了优化冶炼低品位铁矿高炉炉料结构,探究低品位矿高炉焦比影响因素,寻求降低低品位矿高炉焦比的方法,本文选取A钢铁厂2500m3高炉为研究样本,对其炉料结构和焦比计算等方面进行系统深入的研究,并以此完成了低品位矿高炉炉料系统的开发。根据A钢厂冶炼低品位矿高炉实际生产数据,对铁水中Ti元素进行研究,得出其对炉料结构的影响;以及对炉渣碱度进行对比分析,得到最优炉渣碱度的选取方法。进而开展了关于冶炼低品位矿高炉合理炉料结构研究,完成了低品位矿高炉合理配料模型的建立。运用该模型后使得A钢铁厂样本高炉吨铁消耗低品位矿量下降到1806.95kg/t,吨铁矿石成本下降到1527.34元/t。针对传统高炉焦比工程计算模型,深入解析模型中各参数的意义,对传统模型中部分参数提出修正并作出详细解释,构建出适用于冶炼低品位矿理论焦比计算模型。并以样本高炉5个月的生产数据为研究对象,针对该计算模型探究Ti元素对冶炼低品位矿高炉理论焦比K的主要影响因素Cd、Cb和Cc的影响,并结合碳素平衡图分析其影响原因。结果表明:Ti元素会使Cd和Cc的量增加,Cb的量减小,由于Cd和Cb增减幅度不同,导致碳素平衡图中总氧化碳量Co减小。根据本文建立的冶低品位矿高炉合理配料模型和理论焦比计算模型,运用JDK运行环境下的Java工作平台--Eclipse进行可视化编程,完成了冶炼低品位矿高炉合理炉料结构的预报系统界面程序的编写,该程序通过对矿石成分、燃料成分、工艺参数等已知量的输入,系统进行后台运算,即可得出推荐的炉料配比基本数据,以及该配比模式下矿石的消耗量和生铁成分等数据。
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