基于经验模态分解的织造过程数据拟合方法的应用
作者单位：邵景峰,SHAO Jingfeng(西安工程大学管理学院,陕西西安710048;长安大学信息工程学院,陕西西安710064)崔尊民,CUI Zunmin(西北一棉纺织股份有限公司,陕西咸阳,712000)王进富,白晓波,WANG Jinfu,BAI Xiaobo(西安工程大学管理学院,陕西西安,710048)
加工时间：2014-05-15
信息来源：纺织学报
关键词：数据拟合;织造过程;应用选择;经验模态分解;data fitting;weaving process;application option;Empirical Mode Decomposition
摘 要：为提高织造过程中的纺织品品质,以保证整个制造过程的连续性,首先,对已有监控系统的应用情况进行分析;然后,针对系统在数据拟合处理和异常情况预警方面的不足,对织造过程中的不确定性原因进行深入研究,并对系统已使用的软件滤波算法进行比较分析.基于此,借助经验模态分解(EMD)方法对织造过程数据进行去噪实验比较,以及拟合结果仿真.结果表明:基于EMD的数据拟合方法能更准确地保证织造过程数据的正确性,有利于提高纺织品的品质和整个制造过程的连续性.
027-87841330