关键词：炼钢厂;生产调度;建模方法;工业互联网;人工智能
摘 要：炼钢厂生产调度是钢铁制造执行层车间级生产运行管控的核心技术。在以市场合同驱动的生产模式下，钢厂生产调度是多品种小规模订单与大规模制造执行之间矛盾协调的关键难点之一。针对炼钢厂生产调度问题，对涉及的制造流程、调度问题基本特征、数学建模方法、优化目标和约束条件等进行了归纳分析，重点围绕炼钢厂生产调度的建模技术展开讨论。在介绍钢厂调度主流的数学规划和系统仿真建模方法特点和研究进展的基础上，对相关商业软件在钢厂调度排程领域的应用情况，以及企业相关技术现状进行了讨论。尽管近些年，相关研究受到广泛的关注，取得了明显进展，但企业在线稳定应用尚难以见到，主要在于钢厂调度问题本身的复杂性，以及对问题认识还不够深入，导致建模假设的理想化，使得模型在处理大规模复杂钢厂调度问题时的方法过于简化、不能适应现实多场景的变化，存在应用局限。物联网、5G、工业互联网等新一代信息技术和人工智能技术等为制造业智能化发展提供了新技术和手段，通过对新技术在制造业调度领域的应用可能性的了解与分析，对钢厂生产调度领域技术发展进行了展望。感知、认知、决策和执行的闭环过程是智能制造的本质，为此，对信息技术发展背景下的钢厂生产调度领域重点需关注的问题进行了思考和展望。未来将借助IoT技术实现调度信息的实时感知、5G技术实现信息快速交互，工业互联网支撑钢厂生产调度系统的智能决策与优化控制，人工智能技术协助进行数据驱动的调度策略决策和关键参数优化，探索人工调度经验知识的规范表达与科学应用，以及基于人机协同的复杂钢厂的生产调度。该构想将为突破现有方法问题描述难、模型系统适应性差的难点和痛点问题提供新的解决方案。
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