IT业的概念总是更迭得很快，云计算还没有被完全消化，大数据又高调登场。相比对云计算认知的莫衷一是，业界对大数据的理解则要清晰透彻很多。

今年的IT领袖峰会“大数据时代”分论坛上，宽带资本董事长田溯宁抛出了一个耐人寻味的问题——大数据能不能称之为时代？田溯宁的原话大概是这样的：“时代这个词不是随便用的。历史上有电气化时代、工业时代，时代到来以后我们的生活方式、生产方式、行业形态都会发生根本性的变化，那大数据能不能称得上时代？”

笔者认为，这与其说是一个问题，倒不如说提供了一种批判性的认知新兴概念的思考方式。而这样的方式，能让我们更好地甄别“时代”，或者泡沫。

不如就顺着这个逻辑，对新晋宠儿大数据进行一个浅析。

大数据，不只是一大堆数据

一个很俗但是无法回避的问题：什么是大数据？

该庆幸大数据不是云计算，不至于用一大堆术语来解答过后还让人云里雾里。在此给大家讲述一段真实的历史，方便各位理解：2009年出现一种新的流感病毒，全球的公共卫生机构都担心它会大规模蔓延，他们迫切想知道流感传播到了哪里，是沿着什么路径传播的。但通常，他们只能等到事后，才能根据门诊量得到数据，而此时数据价值显然已大打折扣。神奇的事情发生了，谷歌的工程师们给出了答案：他们依据人们在网上搜索的与流感相关的关键词，如“感冒药”、“喉咙痛”、“发烧”和“咳嗽”等，对比过去两年美国疾控部门对流感传播的总结报告，发现过往的搜索数据和流感的传染路径相关性达到97%。就这样，疾控中心通过谷歌的搜索数据第一时间掌握了流感的传播方向，无需等待事后统计，它就是现在已经能很好控制的H1N1。

这个故事告诉了我们大数据的精髓：利用数据对人们的行为做出有效分析。“将所有信息收集、存储、挖掘、分析，得出一些规律性东西，就是大数据”，中国国际金融公司总裁朱云来在论坛上如此表示。

而业界大佬对这样一个概念的看法，空前一致。

在北极光创投创始人邓锋看来，数据过去就存在，现在叫大数据是因为由于海量数据的处理成本下降： “技术(尤其是传感器技术)的进步，数据的收集、存储、计算的成本下降得很快，数据量从而变大；数据一大，解决问题的算法就变得简单了，过去解决不了的问题现在能解决了，就到了大数据。”

汉能集团董事长陈宏则列举阿里金融的例子说明大数据对传统金融业态的冲击：“为什么阿里金融对银行产生压力？不是政策的原因，是因为阿里有几亿用户，它可以从自己的数据库里寻找出来客户做过什么，对什么感兴趣，信誉如何，这是很有价值的。基于此，它可以给自己系统内优质客户提供低利率的小额贷款，这对银行业冲击很大。”

所以“大数据”并不是一种新技术，而是在信息技术高度发展之后，人们如何利用数据开发新的商业模式的过程。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

貌似红海，机会在哪

通过上文我们知道，大数据并不是一个新的技术，而国内围绕大数据掘金的企业，有的早已先行多年。

比如，最让人津津乐道的阿里巴巴。基于累积多年的庞大数据，阿里于2012年下半年正式确立了“数据分享平台”战略；7月，高调发布“聚石塔”平台，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。据了解，阿里已经有一千多人从事数据业务工作。

马云曾表示，如何挖掘、分析和运用阿里客户的数据，是整个集团未来战略的核心所在。卸任阿里巴巴集团CEO后，他甚至直接点名了首席数据官陆兆禧为自己的继任者。不难看出阿里团队对大数据业务的看重。

而聪明人显然不只马云一个，国内外众多企业突然醒悟，马云做的不也是自己可以做的吗？于是纷纷高调杀入数据研究领域。

目前，大数据的玩家分为两派：一派以IBM、微软、惠普等公司为首，以平台性为特征，提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案和基础硬件服务；另一派则以谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等公司为代表，基于自身海量的用户信息，提供精准营销、个性化广告推介、衍生商业模式，如互联网金融等业务。

首先看第一个派系，我们姑且称之为“平台派”。“硬件+软件+数据”的整体解决方案，成本肯定是高昂的。这就限制了平台派的客户群体——只有大型企业或者政府才能有相应的能力和预算去享用它们提供的大数据服务；

而再看第二派，介于其互联网属性，我们定义为“互联网派”。这一派在国内有众多模仿者，比如腾讯、新浪等。它的好处就是拥有海量用户数据。但问题是，出于隐私和自身利益，这些数据必将是封闭式的，只能在公司内部小打小闹(如用来分析用户需求等)，这很难满足越来越高的整合化营销需求，离大数据的真正内涵差远了。

各有硬伤。可两个派系之间的脱节，给了第三方企业在“数据营销”这个大数据生态系统重要分支之一存活的空间。论坛结束后，田溯宁接受本刊记者采访时，点出了小企业的商业机会：“创业公司可以通过出售数据和服务，为行业提供专业咨询和营销等服务”。在此举两个例子。第一，细分行业解决方案：以往，企业战略决策调整时，通常会采纳咨询公司的建议，而这些建议无非是专家的专业知识和管理经验。而现在咨询公司可以汇总遍布在网站、实时流媒体和手机客户端等数据，给出专业化的、更科学的解决。那么机会就来了，创业公司完全可以进行更多垂直化领域的拓展，比如金融、电信和汽车等领域，将产品打包以解决方案模式提供给细分垂直行业。

第二，广告时间营销：这个听起来有点玄，什么叫广告时间营销？其实说白了就是针对网民的需求进行研究，通过对时间的把控及内容的匹配，可让网民以最合理的方式接受广告，在最大程度上提升了广告被关注的程度，确保了每一条广告在最大程度上精准有效，从而实现广告传播的最高境界，也使广告主的投放回报最大化。此玩法其实也可以归类到精准营销里面，已经被国内一家叫泰一指尚(AdTime)的智能数字广告营销企业开始玩了。

如此看来，留给第三方的产业空间还是足够的，关键就是看自身储备的数据和分析数据的能力。

“大数据有望成为继门户网站、搜索引擎、社交媒体之后新一波的创业浪潮和产业革命”，田溯宁说道。大数据自然引起了资本的关注，多名投资人在论坛表示，将重点关注大数据在零售业、通讯、服务和媒体行业的应用。

而作为这个充满想象的产业生态圈中的一员，我们尽情期待吧。