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矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统设计
作者单位:冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室;武汉大学计算机学院 加工时间:2014-03-15 信息来源:金属矿山
关键词:视觉监测;视频采集;智能控制;故障识别;Visual monitoring;Video capture;Intelligent control;Fault identification
摘 要:设计一个矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统,以代替传统人工检查.前端视频采集装置采集井筒原始视频数据并实时存储,通过无线传输设备同步地面显示,由地面装置控制前端视频采集过程,利用故障识别技术对存储视频进行分析识别故障点.该系统能够自动监测提升竖井内设施,准确识别故障点,有效提高矿山井筒监测工作效率.
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