关键词：语音增强;;汽车噪声;;高斯建模;;期望最大化;;最小均方误差准则
摘 要：消除语音信号中的噪声,提高信号质量的语音增强技术在工业生产和日常生活中广泛应用。特别是在汽车行业,语音增强是车内声控系统设计中的关键技术之一。现阶段已有的大量语音增强算法在汽车低速行驶、外界噪声干扰较小时效果良好,不适用于高速驾驶的强背景噪声干扰环境。 在高速驾驶环境下的汽车噪声主要由风噪和胎噪构成,在相同路面同等速度的情况下,其噪声特征基本相似,本文提出了基于声学建模的噪声估计与去噪算法。 首先,提出一种利用含噪语音功率谱建立高斯混合概率模型(Gaussian mixture model, GMM)的噪声估计方法,通过比较不同大小模型的训练时间和估计准确度选择最佳的高斯模型并利用...