均匀搜索粒子群算法的收敛性分析
作者：李峰；马悦；辛云宏；吴晓军
作者单位：陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062;陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710062;陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062;陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062
加工时间：2014-06-15
信息来源：《电子学报》
关键词：粒子群算法；均匀搜索粒子群算法
摘 要：本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPS0)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark 函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPS0发散.
027-87841330