关键词：纸病检测;现场可编程门阵列;硬件加速;图像预处理;高速相机;paper defect detection;field programmable gate array (FPGA);hardware acceleration;image preprocessing;high-speed camera
摘 要：针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用“FPGA+计算机”的纸病检测硬件结构,利用FPGA(现场可编程门阵列)的并行特性实现图像处理算法的硬件加速,对CCD高速摄像机拍摄的纸病图像进行预处理,初步确定可能出现纸病区域的位置和大小,并将这些区域的图像信息通过以太网发送到计算机做纸病的进一步辨识和分类.试验结果表明,这种结构可以极大地减轻计算机的运算量,提高纸病检测系统的精确度和效率.