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SVM和改进粒子群算法在冲压成形优化中的应用
作者:杨旭静;冯小龙;郑娟;郭水军; 加工时间:2015-09-10 信息来源:汽车工程
关键词:薄板冲压;工艺参数优化;支持向量机;改进粒子群算法
摘 要:针对薄板冲压成形工艺优化中的复杂变量关系,提出了一种新的优化方法。将非线性动态改进惯性权值、非线性动态调整加速因子和引入自适应粒子变异3种策略应用于标准粒子群算法的改进中,基于支持向量机构建了工艺参数与成形质量之间精确的回归模型,并与改进粒子群优化算法相结合,对板料冲压成形工艺参数进行了优化,优化结果有效地控制了起皱和开裂缺陷,提高了板料成形质量。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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