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基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型的建立
作者:张利红;梁英波;李晋 作者单位:周口师范学院物理与电子工程系,河南周口466001 加工时间:2014-03-15 信息来源:《机床与液压》
关键词:SVM;油膜厚度补偿;统计学习理论
摘 要:研究单机架热轧中厚板轧机的油膜厚度补偿问题,利用SVM方法建立了轧机油膜厚度补偿模型,并对回归预测结果进行分析,同时与成熟的基于Reynolds方程的轧机相对油膜厚度补偿方法进行比较,结果表明:采用基于SVM的轧机油膜厚度补偿模型可以对轧机油膜厚度进行良好的补偿,补偿精度较好.
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