关键词：电动汽车;充电引导;混合算法;用车紧急度;协调补偿策略;用户满意度
摘 要：电动汽车（EV）车主在选择充电站时，由于对旅行成本和时间成本存在不同偏好，易造成一些站点拥挤，而其他站点闲置。此外，急需充电的车主无法获得优先，导致满意度极低。为此，基于交通路况对不同紧急充电需求的车主进行充电引导，通过协调补偿策略为具有紧急充电需求车主提供优先充电，并建立不同紧急充电需求的EV充电引导及协调补偿优化模型。采用连续平均算法和CPLEX求解器求出最优路径解，再结合基于参考点的第三代非支配遗传算法求解模型。以Nguyen-Dupius路网为例验证模型，并进行灵敏度分析，结果表明，尽管紧急充电需求引导及协调补偿优化模型会增加总旅行成本，但是车主的平均满意度明显升高，针对不同车主进行协调补偿，更体现协调补偿策略的有效性。
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