关键词：广义预测控制；Hammerstein-Wiener 模型；拟牛顿信赖域；混沌粒子群
摘 要：本文提出了一种新型的基于 Hammerstein-Wiener 模型的广义预测控制策略。采用基于最小二乘支持向量机的 Hammerstein-Wiener 模型描述非线性系统动态特性，作为被控对象预测模型。同时，针对现有遗传算法和混沌粒子群优化算法收敛速度慢和精度低等缺点，给出一种拟牛顿信赖域混沌粒子群混合优化算法，作为预测控制的滚动优化策略，函数测试和非线性对象的广义预测控制的滚动优化表明该算法的优越性。最后，对设计的预测控制器进行实例仿真，结果表明它能满足系统实时稳定运行的需求，取得了良好的控制效果。
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