5401 篇
13910 篇
478060 篇
16312 篇
11771 篇
3941 篇
6548 篇
1253 篇
75663 篇
37919 篇
12169 篇
1667 篇
2869 篇
3422 篇
641 篇
1241 篇
1980 篇
4924 篇
3888 篇
5493 篇
医疗行业:2018年大数据时代下的健康医疗行业-中国健康医疗大数据行业报告
大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括,辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年,辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地,主要因为其90%的准确率,可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景,医疗机构的智能化管理,将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等,大多处于产品研发中期。针对这三个领域,企业仍需投入大量技术人才,以缩短流程路径,提升产品准确率。
大数据在健康医疗行业中应用价值1
大数据在健康医疗行业中发展概况2
典型企业案例分析3
挑战及未来趋势4
附录5