关键词：本征时间尺度分解;Wigner-Ville分布;时频分析;故障诊断;油膜涡动
摘 要：针对Wigner-Ville分布(WVD)分析多分量旋转机械故障振动信号存在交叉项干扰的问题,提出一种基于本征时间尺度分解(ITD)和WVD的旋转机械故障诊断方法。首先利用ITD将原始振动信号分解为若干个合理旋转(PR)分量,然后运用相关系数原则剔除其中的伪分量,再对每个真实的PR分量进行WVD分析,最后将分析结果重构并提取原信号的时频分布特征。仿真分析结果表明:该方法保留了ITD和WVD的优点,同时能有效抑制WVD的交叉项干扰,分析效果优于平滑伪Wigner-Ville分布(PWVD)。同时该文给出转子油膜涡动的故障诊断实例,验证了该方法的工程实用性。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取