关键词：近红外光谱;;汽车前保险杠塑料;;BP神经网络;;主成分分析;;识别
摘 要：交通事故现场中经常发现破碎的汽车前保险杠塑料,如何快速准确地识别保险杠型号,是确定肇事车辆、分析案情发展的重要保障。提出了一种基于BP神经网络的汽车前保险杠塑料识别方法。该方法以汽车前保险杠塑料的近红外光谱数据为基础,通过标准差来分析数据在不同波段的差异程度,据此分为高、中、低差异度3类,使用主成分分析法对3类波段中的数据分别进行降维处理并构成三维数据,使其能够在三维空间内进行区分,提高鲁棒性,并利用该三维数据训练BP神经网络,实现了汽车前保险杠塑料的快速识别,其正确率达到了93.75%,为现场物证的检验提供一种全新、快速的方法。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取