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PCA和PLS-DA用于晒青毛茶级别分类研究
作者:刘彬球;陈孝权;吴晓刚;张偎;王子浩 作者单位:大益集团勐海茶业有限责任公司 加工时间:2015-04-29 信息来源:茶叶科学 索取原文[6 页]
关键词:晒青毛茶;级别分类;主成分分析;偏最小二乘法判别分析
摘 要:利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)和偏最小二乘法判别分析(Partial Least SquaresDiscriminant Analysis, PLS-DA)对晒青毛茶进行级别分类,并通过统计分析找出重要理化成分。结果表明:PCA 和PLS-DA 均可以直观地对晒青毛茶级别进行分类,其中能够稳定地分类出3 级毛茶,而难以将6 级和9级毛茶明显地分类。通过PCA 载荷图(Loadings plot)和PLS-DA 变量重要性因子(Variable important for theprojection,VIP)分布图可得出氨基酸含量为级别分类的重要理化成分,其中赖氨酸(Lys)、脯氨酸(Pro)和苯丙氨酸(Phe)是对级别分类最重要的3 种氨基酸组分。
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