关键词：电池组健康状态;;电池组模型;;最小二乘法;;粒子滤波算法;;遗传算法
摘 要：环境恶化和能源危机给传统汽车的发展带来双重压力,因此电动汽车已经成为未来汽车发展的主要方向。动力电池组是电动汽车的能量来源,为了确保电动汽车能够安全稳定高效地运行,需要对电池进行必要地管理和控制。电池组健康状态(SOH)是电池管理系统中最重要的参数之一,精确掌握电池组SOH可以为其自身的检测与诊断提供依据,有助于及时了解电池组各单体电池的健康状态,及时更换老化的单体电池,提高电池组的整体寿命,进一步提高电动车的动力性能。因此及时、准确地对电池组SOH进行估计具有非常重要的实际意义。 目前国内外对于电池SOH估计的研究较少,而且主要针对于单体电池,以电池组整体作为对象进行研究的文献就更少。...