关键词：电子鼻;大米;收获年份;基因型;主成分分析;判别因子分析;electronic nose;rice;harvest year;genotype;principal component analysis;discriminant factor analysis
摘 要：利用电子鼻对不同收获年份、不同产地和不同基因型大米的挥发性气味物质进行检测,并对采集数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA).结果表明:所测样品被区分为两大组群,分别是2011年和2009年收获的稻米,201 1年收获稻米的两个不同基因型大米的区别指数为92.01％,同一基因型不同产地大米间区别指数小于80％,电子鼻能很好地区分出不同基因型、不同收获年份大米气味物质的差异,但是不能很好区分大米的不同产地,将其应用于鉴别大米新陈和基因型的差异是可行的.