关键词：深度强化学习算法;汽车发动机;智能控制
摘 要：现有的汽车发动机控制方法低压涡轮转速为3 000 r/min，发动机压比值与期望值存在出入。该文设计汽车发动机智能控制器，通过校正的方式来降低动态不确定性对控制器的影响，更新发动机转速。定义奖励函数，针对使燃气轮机转速趋向稳定的动作添加大量奖励值，针对影响转速偏离目标值的动作添加少量奖励值，建立控制发动机的动作空间，并设计回报函数，调节网络参数，从而实现控制。试验结果表明，提出的控制方法低压涡轮转速为3 400 r/min，提高了发动机的性能，并且发动机压比值稳定在1.8，与预期结果一致，未出现明显的超调现象，显示出控制方法的稳定性。
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