关键词：儿童颅骨轮廓；CT图像；主成分分析；回归分析
摘 要：本文提出了一种能够半自动地从医学CT图像中获取颅骨轮廓标志点的方法,快速准确地从54组儿童头部CT扫描数据中提取标志点,并通过主成分分析和回归分析,建立了儿童颅骨轮廓点集与儿童宏观参数(年龄和头部周长)之间的回归关系模型,并据之得出了6个月、18个月、36个月儿童头部轮廓形态的统计结果。结果表明,该模型可较好地预测给定宏观参数的儿童颅骨轮廓。
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