关键词：供应链;;库存;;控制;;需求预测;;工程机械备件
摘 要：根据供应链的相关理论系统地分析了工程机械企业备件库存控制的策略和计算方法。通过采用定性与定量分析相结合、数理分析与实证研究相结合的方法,在供应链库存总成本为最优化的思想指导下研究解决工程机械企业备件库存管理中的有关控制决策问题。以备件供应链库存作为研究对象,从供应链视角分析现阶段工程机械行业中备件供应链库存的基本结构关系以及流程,归纳总结了企业库存管理中存在的主要问题及影响因素,发现关键问题在于准确的备件需求预测与整个供应链上各个仓库之间的协调控制,并提出相应的改进途径;接着对工程机械备件的需求量进行预测,主要从中心仓库的整体层面和地区仓库的基层层面这两个层面进行,利用BP神经网络构建了备件需求预测模型,给出了确定神经网络的输入、输出、隐含层数及其神经元数的具体方法,以及传递函数、训练函数的选取方法,将运算结果与企业的实际数据进行比较,验证备件预测结果的优越性;最后根据备件供应满足率与备件库存成本之间的博弈关系,在准确的备件需求预测结果及供应链多级库存背景下,将供应链的协调中心引入工程机械企业的备件库存管理,并从地区仓库及中心仓库两个层面对库存的持有成本、运输成本及缺货损失成本进行分析,以总成本最少为优化的目标,以工程机械备件供应的满足率为限定条件,构建了基于协调中心多品种的二级备件供应链库存控制模型,利用遗传算法求解整个供应链库存系统的总成本最小时中心仓库及各地区仓库最优的库存水平,并将仿真优化结果与现实企业的实际情况进行对比得出模型在备件的满足率及供应链总成本上均比实际情况更优的结果。表明多级、多品种备件在供应链下进行集中规划更具有效性的结论。
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