关键词：可见-近红外漫反射光谱；葡萄；贮藏；可溶性固形物；预测模型
摘 要：利用可见-近红外漫反射光谱技术，建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10 ℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料，探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择 对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示，采用改进偏最小二乘法，16 点平滑，间隔点数16 点，结合二阶导数、去散射的处理方法，在波长范围408～1 092.8 nm内建立的模型效果最优，其交互验证误差和交互验证判定系数R2CV分别为0.308 7、0.980 2。由3 种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价，预测标准差0.354、预测判定系数Rp2为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测Rp2均达到0.94以上。因此，葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性，可同时适用于多种葡萄品种。