关键词：模糊C-均值聚类;预测控制;机械加工;热处理
摘 要：工农业的发展对热处理技术提出了更高的要求,机械加工零件在加热时如何很好地控制温度已成为关键性的技术。为了克服传统RBF网络控制中存在的问题,本文设计了自适应模糊C-均值聚类算法优化的RBF神经网络预测器及BP神经网络控制器。通过合理地初始化RBF神经网络预测器中的三个参数,使控制器的输出更好地稳定在给定值。仿真表明,模糊优化的网络比原始网络控制具有更好的控制效果,节约能源,提高热处理性能。
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