关键词：语音信号;;语音识别;;语谱图;;压缩感知;;稀疏化
摘 要：近十年来,语音识别技术迅速发展,开始从实验室走向市场化,进入智能家居、智能可穿戴、智能车载等各个领域。目前,行车安全问题上一直聚焦了很多目光,将语音识别技术运用到车载辅助驾驶系统上,实现语音控制打开导航、关闭导航、打开空调、关闭空调等动作,增加了行车时操作车载系统的便利性,避免驾驶员注意力的分散,从而保证行车安全。本论文依托省科技发展计划中的“车内噪声环境下驾驶员汉语语音实时识别方法”项目,承担部分科研任务,研究的是在除去噪声之后的安静的环境下的驾驶语言汉语语音识别的方法,即特定人的小词汇量语音识别方法,对语音指令的语谱图的特征进行分析计算,运用稀疏算法并编写识别程序,提出了一种新的基于语音语...