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基于深度学习的新能源汽车故障检测算法探析
作者:邹野; 唐荣 加工时间:2024-06-20 信息来源:汽车测试报告
关键词:深度学习;新能源汽车;故障检测算法
摘 要:相比传统燃油汽车,新能源汽车电子系统复杂度更高,使用过程中电机、电池等关键部件可能会发生故障,及时准确检测并预测这些故障,对于保障新能源汽车的安全运行至关重要。应用深度学习技术开发智能化的新能源汽车故障检测算法,可以大幅提升故障检测效率和准确率。该文分析新能源汽车故障检测算法存在的问题,包括检测精度有待提高、鲁棒性较差、适应性不强,并提出优化路径,从而促进新能源汽车故障检测的不断优化,提升新能源汽车性能和行驶稳定性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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