关键词：盲均衡；恒模算法；CT图像；分数低阶统计量；代价函数
摘 要：利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT( computer tomography)图像的盲恢复中.提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能.仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率.