基于Informed-RRT*的苹果采摘机械臂路径规划研究
作者:郭自良; 吴玄博; 殷程凯; 陈青; 王金鹏; 周宏平
加工时间:2024-07-26
信息来源:林业机械与木工设备
关键词:采摘机器人;运动规划;机械臂;改进informed-RRT<sup>*</sup>算法
摘 要:针对非结构化复杂环境下采摘机器人成功率低、规划时间长等问题,提出了一种基于informed-RRT*的改进采摘运动规划算法。在改进算法中,采用P概率采样取代随机采样,提高采样的目标性,动态步长生成子节点。改进算法提高了Informed-RRT*算法探索未知空间的速度和灵活性,提高最优路径的收敛速度。二维仿真实验表明,与Informed-RRT*相比,改进算法可将初始路径查询更短,成功率更高。通过三维仿真实验可以看出,提出的改进采摘机械臂规划算法,实现了快速的路径查询,提高了规划查询率,降低了索引的盲目性,验证了该算法的有效性与优越性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取