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基于粒子群算法的电动汽车有序充放电优化
作者:陈文颖; 刘蓓迪 加工时间:2023-02-21 信息来源:山东电力技术
关键词:电动汽车;分时电价;粒子群;蒙特卡洛
摘 要:为解决用户在某一时间段集中充电造成电网负荷压力增大的问题,提出基于分时电价制度,结合用户的出行特性,通过改进蒙特卡洛,得到居民无序充电负荷,然后以解决峰谷差和节约用户成本为目标,构建归一化目标函数,以充电功率和电池电量为约束,通过改进粒子群算法优化,得到电动汽车有序充电负荷,降低电网负荷峰谷差。基于粒子群算法的有序充电与无序充电的仿真结果对比表明,有序充电在应对电网负荷压力与节约居民成本有显著效果。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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