关键词：神经网络；电子鼻；多重自组织图；漂移抑制
摘 要：多重自组织图(mutiple self-organizing maps,MSOM)神经网络可以补偿电子鼻中传感器阵列产生的漂移.通过理论分析指出:该方法在同种样本连续进样的情况下,存在丧失漂移补偿能力的可能.针对这一问题,提出了一种改进的MSOM重训练方法——增量重训练法,该方法通过估计漂移变化趋势对神经网络权值进行全面调整.实验结果表明,增量重训练法通过改善重训练过程中漂移信息获取的公平性,增强了MSOM的漂移补偿能力,提高了识别准确率.