关键词：多维极值参数；广义极值分布；Copula模型；自适应粒子群算法；飞行风险概率
摘 要：结合极值理论与多因素耦合系统建模仿真思路,提出了一种基于Copula的多维极值风险评估方法。针对飞行过程中的复杂随机性,基于蒙特卡罗法提取所需要的三维极值参数,验证了所提取极值参数具有和试验数据相同的分布形式,并构建了飞行风险发生的判定条件。在对一维极值参数符合广义极值分布的假设进行证明的基础上,提出了三维极值参数的四参数变权重(four adaptive weight parameters,FAWP),Copula模型利用自适应粒子群算法对一维和三维目标函数中的未知参数进行了辨识,对多种Copula辨识出的三维极值分布进行了拟合优度检验,结果表明FAWP Copula对三维极值参数分布形式的...
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