关键词：MF-TDMA资源规划;;改进遗传算法;;分块搜索;;自适应罚函数
摘 要：针对遗传算法(GA)在MF-TDMA资源规划中易出现陷入局部最优和搜索效率低的问题提出一种改进的遗传算法。通过改进精英保留策略以及交叉和变异概率对的选择方法降低了陷入局部最优的概率,并且基于模式定理和积木块假设提出的分块搜索提高了搜索效率。仿真结果表明改进遗传算法结合自适应罚函数和适应度函数在MF-TDMA资源规划中相对于简单遗传算法、自适应遗传算法和分层遗传算法全局搜索能力更强和搜索效率更高。
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