关键词：神经网络;;粒子群;;氧化锆;;温度控制
摘 要：现场总线智能氧量仪是火力发电厂测量尾部烟道氧气含量的一种新型变送器,其性能与氧化锆传感器的工作温度密切相关,控制传感器的工作温度极其重要。针对氧量仪的电加热炉,通过实验获得输入输出特性数据,利用机理和计算智能的混合建模方法建立控制系统模型,在此基础上应用神经网络控制算法自适应整定控制参数。智能控温方法直接应用于现场总线智能氧量仪,通过与常规PI控制结果的比较,验证了智能控制方法的实用性和有效性。
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