关键词：灰色神经网络;;汽车配件;;预测;;配件需求预测
摘 要：随着我国汽车产业的飞速发展,带动汽车售后服务的崛起。汽车配件采购是汽车售后服务的重要组成部分,而合理的汽车配件需求预测能够大幅度提高汽车配件采购的可靠性,提高售后配件管理水平,从而提高企业效益。反过来,预测环节的缺失,容易造成采购资金浪费,降低产业链效率,从而影响汽车产业链的整体协同。由于汽车配件需求受多种因素影响,单一传统的预测模型不能综合考虑各方面情况,导致预测效果不理想。本文以建立合理的汽车配件需求预测系统为目标,从而辅助汽车制造厂与售后服务商建立更加高效的配件供需关系。首先,针对平台现有的配件管理业务以及预测现状,分析了需求预测存在的问题与特点,从而得出汽车配件需求预测系统的需求。设计...