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基于PSO-LS-SVM的主蒸汽流量测量
作者:周云龙;王迪; 加工时间:2015-09-10 信息来源:化工自动化及仪表
关键词:主蒸汽流量;火电机组;粒子群优化;支持向量机;最小二乘法
摘 要:为提高火电机组主蒸汽流量的测量精度,提出了最小二乘支持向量机的建模方法,同时利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,按照机理分析选择相应的运行参数作为输入,利用该模型对主蒸汽流量进行预测计算。计算结果表明:利用粒子群优化最小二乘支持向量机的建模方法提高了主蒸汽流量的测量精度。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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