关键词：SAR 图像配准；仿射变换；粒子群优化算法；SIFT 算子
摘 要：全仿射形变条件下，待配准 SAR 图像与参考 SAR 图像之间存在各向异性尺度变化，导致传统的点特征图像配准算法难以提取到足够多的匹配特征点进行图像配准。为此，提出了一种基于仿射形变矩阵分解与尺度变化矩阵估计的点特征图像配准算法。该方法首先将仿射形变矩阵分解为图像旋转矩阵、尺度变化矩阵、以及常数矩阵的乘积，而后利用粒子群优化算法对尺度变化矩阵中的未知参数进行搜索估计，并根据估计结果对图像进行尺度规范处理，以抑制图像间的各向异性尺度变化，在此基础上再利用 SIFT 算子提取匹配特征点进行配准处理。实验结果表明，与现有方法相比，对于全仿射形变条件下的 SAR图像配准，本文所述算法可以提取到更多的匹...
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